“ESP32-Audio-Kit”的版本间的差异

来自丢石头百科
 
（未显示同一用户的19个中间版本）
第1行： 第1行：
 
{{Product
 
{{Product
 
|images=[[File:ESP32-Audio-Kit.jpg|400px]]
 
|images=[[File:ESP32-Audio-Kit.jpg|400px]]
−
|categories={{Category|WiFi}}
+
|categories=
−
|brand=丢石头
+
{{Category|WiFi}}
 +
{{Category|音频}}
 +
{{Category|Espressif}}
 +
{{Category|ESP32}}
 +
|brand=安信可
 
|interfaces=
 
|interfaces=
−
{{Category|UART接口}}{{Category|SDIO接口}}
+
{{Category|UART接口}}
 +
{{Category|SDIO接口}}
 
|related=
 
|related=
 
{{ESP32 Related}}
 
{{ESP32 Related}}
第12行： 第17行：
 
{{FULLPAGENAME}} 是基于 [[ESP32-A1S]] 模组开发的小型音频开发板。大多数音频外设分布在开发板两侧，支持TF卡，耳机输出，两路麦克风输入和两路喇叭输出。方便开发人员迅速开发。
 
{{FULLPAGENAME}} 是基于 [[ESP32-A1S]] 模组开发的小型音频开发板。大多数音频外设分布在开发板两侧，支持TF卡，耳机输出，两路麦克风输入和两路喇叭输出。方便开发人员迅速开发。
  
−
=== 功能描述 ===
+
== 板载资源 ==
 
* 耳机口（earphone）：插入3.5mm耳机插口，支持左右声道输出。
 
* 耳机口（earphone）：插入3.5mm耳机插口，支持左右声道输出。
 
* 左右声道扬声器（left channel of speaker/right channel of speaker）：支持最大输出4Ω3W喇叭输出，同时支持双声道输出。
 
* 左右声道扬声器（left channel of speaker/right channel of speaker）：支持最大输出4Ω3W喇叭输出，同时支持双声道输出。
第37行： 第42行：
 
* 电源输入（POWER）：最大支持5V2A电源输入，支持同时锂电池充电。
 
* 电源输入（POWER）：最大支持5V2A电源输入，支持同时锂电池充电。
 
* 串口（UART）：支持micro usb串口输入输出，最大支持921600波特率。
 
* 串口（UART）：支持micro usb串口输入输出，最大支持921600波特率。
−
* 下载按钮（BOOT）：下载时请拉低。由于IO0提供codec时钟，程序正常运行时请勿按下，否则影响codec工作。'''（出厂已含有默认固件，如果需要烧录默认固件你可以点击页面底部的压缩包进行下载）'''
+
* 下载按钮（BOOT）：下载时请拉低。由于IO0提供codec时钟，程序正常运行时请勿按下，否则影响codec工作。
 
* 复位按钮（EN）：按此按钮可以重置系统。
 
* 复位按钮（EN）：按此按钮可以重置系统。
 
* 供电方式：1.Micro USB端口 5V/2A；2.锂电池供电。
 
* 供电方式：1.Micro USB端口 5V/2A；2.锂电池供电。
 +
 +
== 使用说明 ==
 +
* [https://github.com/donny681/esp-adf SDK例子]
 +
* 更多教程请参考 [https://docs.espressif.com/projects/esp-adf/en/latest/get-started/index.html#about-esp-adf ESP-ADF API文档] 里面Ai-example例子。
 +
 +
下面将讲解如何使用 ESP32-Audio-Kit （ESP32-A1S开发板）轻松的实现离线语音控制LED灯。
 +
 +
=== 离线语音框架 ===
 +
1. '''算法模型 WakeNet 和 识别模型 MultiNet'''
 +
 +
既然是语音唤醒，本地识别，就离不开算法模型和识别模型，而ESP32-A1S是基于乐鑫一个仓库esp_sr为基础的。而 esp_sr 提供语音识别相关方向算法模型，目前主要包括三个模块：
 +
* 唤醒词识别模型 WakeNet
 +
* 语音命令识别模型 MultiNet
 +
* 声学算法：集成了回声消除 AEC(Acoustic Echo Cancellation)，自动增益调节 AGC(automatic_gain_control)，噪声抑制 NS(Noise Suppression)，语音活动检测 VAD(Voice Activity Detection) 和麦克风阵列算法(Mic Array Processing)。
 +
 +
2. '''唤醒词识别'''
 +
 +
唤醒词模型 [https://github.com/espressif/esp-sr/blob/master/wake_word_engine/README_cn.md WakeNet]，致力于提供一个低资源消耗的的高性能模型，支持类似“Alexa”，“天猫精灵”，“小爱同学”等唤醒词的识别。
 +
 +
目前，ESP32的唤醒词仅仅开放了如下几个：“Hi，乐鑫”，“你好小智”，“你好小鑫”，“hi，Jeson”等唤醒词。
 +
 +
3. '''语音命令识别'''
 +
 +
命令词识别模型 [https://github.com/espressif/esp-sr/blob/master/speech_command_recognition/README_cn.md MultiNet]，致力于提供一个灵活的离线语音命词识别框架。用户可方便根据需求自定义语音命令，无需重新训练模型。
 +
 +
目前模型支持类似“打开空调”，“打开卧室灯”等中文命令词识别，自定义语音命令词最大个数为 100。
 +
 +
英文命令词定义将在下一版提供支持。
 +
 +
=== 编译步骤 ===
 +
固件是基于ESP32的SDK开发为基础，仓库代码已经开发了支持ESP32-A1S开发板简单控制的demo。
 +
 +
参考资料：[https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/en/latest/get-started/index.html# ESP32 Linux开发环境搭建教程]
 +
 +
1. 下载源代码
 +
 +
git clone 方式：
 +
<pre>
 +
git clone --recursive https://github.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK.git
 +
</pre>
 +
 +
如果速度较慢，可以直接下载：
 +
* [[:File:Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK-master.zip]]
 +
 +
2. 把 esp-skainet-AI 和 ESP IDF 依赖路径加入环境变量中。
 +
<pre>
 +
export IDF_PATH=~/esp32/esp-skainet-AI/esp-idf/
 +
</pre>
 +
路径应以实际情况为准。或者写入 .bashrc 中。
 +
 +
3. 把编译需要的工具链写入 .bashrc 中。
 +
 +
[[File:ESP32-Audio-Kit_2.png]]
 +
 +
4. 打开工程里的 examples/Smart_home_scene_AI，通过 make menuconfig 配置，选择开发板为 ESP32-A1S。
 +
 +
[[File:ESP32-Audio-Kit_3.gif]]
 +
 +
5. 通过串口连接电脑之后，给串口赋予 777 权限，并开始编译。
 +
<pre>
 +
sudo chmod 777 /dev/ttyUSB0
 +
make flash monitor -8j
 +
</pre>
 +
 +
6. 编译成功。
 +
 +
[[File:ESP32-Audio-Kit_4.png]]
 +
 +
7. 然后，对开发板说 “你好，小智” ，这时候，红色指示灯会亮起来，说明唤醒成功，然后接着说 “打开客厅的灯”，客厅的灯就会亮起。
 +
 +
=== 代码分析 ===
 +
本地能识别的词语列表，可以看到是一个一个词语的拼音：
 +
<pre>
 +
[0;32mI (321) MN: ---------------------SPEECH COMMANDS---------------------
 +
[0;32mI (328) MN: Command ID0, phrase 0: da kai yi hao deng
 +
[0;32mI (333) MN: Command ID1, phrase 1: da kai er hao deng
 +
[0;32mI (339) MN: Command ID2, phrase 2: da kai san hao deng
 +
[0;32mI (345) MN: Command ID3, phrase 3: da kai si hao deng
 +
[0;32mI (351) MN: Command ID4, phrase 4: da kai wu hao deng
 +
[0;32mI (356) MN: Command ID5, phrase 5: da kai ke ting de deng
 +
[0;32mI (363) MN: Command ID6, phrase 6: guan bi ke ting de deng
 +
[0;32mI (369) MN: Command ID7, phrase 7: da kai wo shi de deng
 +
[0;32mI (375) MN: Command ID8, phrase 8: guan bi wo shi de deng
 +
[0;32mI (381) MN: Command ID9, phrase 9: da kai chu fang de deng
 +
[0;32mI (387) MN: Command ID10, phrase 10: guan bi chu fang de deng
 +
[0;32mI (393) MN: Command ID11, phrase 11: da kai zou lang de deng
 +
[0;32mI (400) MN: Command ID12, phrase 12: guan bi zou lang de deng
 +
[0;32mI (406) MN: Command ID13, phrase 13: da kai ce suo de deng
 +
[0;32mI (412) MN: Command ID14, phrase 14: guan bi ce suo de deng
 +
[0;32mI (419) MN: Command ID15, phrase 15: da kai wei sheng jian de deng
 +
[0;32mI (425) MN: Command ID16, phrase 16: guan bi wei sheng jian de deng
 +
[0;32mI (432) MN: Command ID17, phrase 17: da kai quan bu de deng
 +
[0;32mI (439) MN: Command ID18, phrase 18: guan bi quan bu de deng
 +
[0;32mI (445) MN: Command ID19, phrase 19: quan bu da kai
 +
[0;32mI (450) MN: Command ID20, phrase 20: quan bu guan bi
 +
[0;32mI (457) MN: Command ID83, phrase 21: quan bu
 +
[0;32mI (461) MN: Command ID84, phrase 22: guan bi wu hao deng
 +
[0;32mI (467) MN: Command ID85, phrase 23: guan bi si hao deng
 +
[0;32mI (473) MN: Command ID86, phrase 24: guan bi san hao deng
 +
[0;32mI (479) MN: Command ID87, phrase 25: guan bi er hao deng
 +
[0;32mI (485) MN: Command ID88, phrase 26: guan bi yi hao deng
 +
[0;32mI (491) MN: Command ID89, phrase 27: guan bi tai deng
 +
[0;32mI (497) MN: Command ID90, phrase 28: da kai tai deng
 +
[0;32mI (502) MN: Command ID91, phrase 29: guan bi shu fang de deng
 +
[0;32mI (509) MN: Command ID92, phrase 30: da kai shu fang de deng
 +
[0;32mI (515) MN: Command ID93, phrase 31: guan bi
 +
[0;32mI (520) MN: Command ID94, phrase 32: da kai
 +
[0;32mI (525) MN: Command ID95, phrase 33: da kai shi hao deng
 +
[0;32mI (531) MN: Command ID96, phrase 34: da kai jiu hao deng
 +
[0;32mI (537) MN: Command ID97, phrase 35: da kai ba hao deng
 +
[0;32mI (543) MN: Command ID98, phrase 36: da kai qi hao deng
 +
[0;32mI (549) MN: Command ID99, phrase 37: da kai liu hao deng
 +
---------------------------------------------------------
 +
</pre>
 +
处理代码如下：
 +
<source lang="C">
 +
bool speech_commands_action(int command_id)
 +
{
 +
    printf("Commands ID: %d.\n", command_id);
 +
    switch (command_id)
 +
    {
 +
    case 5:
 +
        printf("打开客厅的灯\n");
 +
        open_light(50000);
 +
        break;
 +
    case 6:
 +
        printf("关闭客厅的灯\n");
 +
        close_light(50000);
 +
        break;
 +
    case 7:
 +
        printf("打开卧室的灯\n");
 +
        open_light(50001);
 +
        break;
 +
    case 8:
 +
        printf("关闭卧室的灯\n");
 +
        close_light(50001);
 +
        break;
 +
    case 9:
 +
        printf("打开厨房的灯\n");
 +
        open_light(50002);
 +
        break;
 +
    case 10:
 +
        printf("关闭厨房的灯\n");
 +
        close_light(50002);
 +
        break;
 +
    case 11:
 +
        printf("打开走廊的灯\n");
 +
        open_light(50003);
 +
        break;
 +
    case 12:
 +
        printf("关闭走廊的灯\n");
 +
        close_light(50003);
 +
        break;
 +
     
 +
 
 +
    case 19:
 +
        printf("全部打开\n");
 +
        open_light(50000);
 +
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
 +
        open_light(50001);
 +
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
 +
        open_light(50002);
 +
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
 +
        open_light(50003);
 +
 +
        break;
 +
 
 +
    case 20:
 +
        printf("全部关闭\n");
 +
        close_light(50000);
 +
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
 +
        close_light(50001);
 +
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
 +
        close_light(50002);
 +
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
 +
        close_light(50003);
 +
        break;
 +
 +
    default:
 +
        return false;
 +
        break;
 +
    }
 +
    return true;
 +
}
 +
</source>
 +
 +
== 资源下载 ==
 +
* [https://docs.ai-thinker.com/esp32 ESP32 系列模组专题]
 +
* [[:File:esp32-audio-kit_v2.2_sch.pdf|ESP32-Audio-Kit 原理图]]
 +
* [[:File:esp32-a1s_product_specification_zh.pdf|ESP32-A1S 规格书]]
 +
* [[:File:Audio-Kit-BT-SD-V1_0.zip|出厂固件]]
 +
* [https://github.com/donny681/esp-adf SDK例子]
 +
* [https://docs.espressif.com/projects/esp-adf/en/latest/get-started/index.html#about-esp-adf ESP-ADF API文档]
 +
 +
=== ESP32-A1S ASR SDK ===
 +
<pre>
 +
git clone https://github.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK
 +
</pre>
 +
或直接下载
 +
* [[:File:Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK-master.zip]]
 +
 +
== FAQ ==
 +
{{ESP32-A1S FAQ}}
 +
{{Service00}}

2021年9月18日 (六) 17:51的最新版本

ESP32-Audio-Kit
ESP32-Audio-Kit.jpg
基本信息

分类： WiFi 音频 Espressif ESP32

品牌： 安信可

功能简介
特性

无特性，不解释

接口

UART接口 SDIO接口

相关产品
ESP32
ESP32-S2

产品概述

ESP32-Audio-Kit 是基于 ESP32-A1S 模组开发的小型音频开发板。大多数音频外设分布在开发板两侧，支持TF卡，耳机输出，两路麦克风输入和两路喇叭输出。方便开发人员迅速开发。

板载资源

  • 耳机口（earphone）：插入3.5mm耳机插口，支持左右声道输出。
  • 左右声道扬声器（left channel of speaker/right channel of speaker）：支持最大输出4Ω3W喇叭输出，同时支持双声道输出。
  • SD卡：最大支持64G SD卡读写
  • 按键（KEY）：支持6路按键输入，默认出厂以下接入方式
名称 IO
KEY1 IO36
KEY2 IO13
KEY3 IO19
KEY4 IO23
KEY5 IO18
KEY6 IO5
  • 麦克风：两路模拟麦克风，分别作为音频输入。
  • 耳麦输入(LINEIN)：支持耳机麦克风输入。
  • 锂电池（battery）：支持3.7伏锂电池输入。
  • 电源输入（POWER）：最大支持5V2A电源输入，支持同时锂电池充电。
  • 串口（UART）：支持micro usb串口输入输出，最大支持921600波特率。
  • 下载按钮（BOOT）：下载时请拉低。由于IO0提供codec时钟，程序正常运行时请勿按下，否则影响codec工作。
  • 复位按钮（EN）：按此按钮可以重置系统。
  • 供电方式：1.Micro USB端口 5V/2A；2.锂电池供电。

使用说明

下面将讲解如何使用 ESP32-Audio-Kit （ESP32-A1S开发板）轻松的实现离线语音控制LED灯。

离线语音框架

1. 算法模型 WakeNet 和 识别模型 MultiNet

既然是语音唤醒，本地识别，就离不开算法模型和识别模型，而ESP32-A1S是基于乐鑫一个仓库esp_sr为基础的。而 esp_sr 提供语音识别相关方向算法模型，目前主要包括三个模块：

  • 唤醒词识别模型 WakeNet
  • 语音命令识别模型 MultiNet
  • 声学算法：集成了回声消除 AEC(Acoustic Echo Cancellation)，自动增益调节 AGC(automatic_gain_control)，噪声抑制 NS(Noise Suppression)，语音活动检测 VAD(Voice Activity Detection) 和麦克风阵列算法(Mic Array Processing)。

2. 唤醒词识别

唤醒词模型 WakeNet，致力于提供一个低资源消耗的的高性能模型，支持类似“Alexa”，“天猫精灵”，“小爱同学”等唤醒词的识别。

目前，ESP32的唤醒词仅仅开放了如下几个：“Hi，乐鑫”，“你好小智”，“你好小鑫”，“hi，Jeson”等唤醒词。

3. 语音命令识别

命令词识别模型 MultiNet，致力于提供一个灵活的离线语音命词识别框架。用户可方便根据需求自定义语音命令，无需重新训练模型。

目前模型支持类似“打开空调”，“打开卧室灯”等中文命令词识别，自定义语音命令词最大个数为 100。

英文命令词定义将在下一版提供支持。

编译步骤

固件是基于ESP32的SDK开发为基础，仓库代码已经开发了支持ESP32-A1S开发板简单控制的demo。

参考资料：ESP32 Linux开发环境搭建教程

1. 下载源代码

git clone 方式： 

git clone --recursive https://github.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK.git

如果速度较慢，可以直接下载：

2. 把 esp-skainet-AI 和 ESP IDF 依赖路径加入环境变量中。 

export IDF_PATH=~/esp32/esp-skainet-AI/esp-idf/

路径应以实际情况为准。或者写入 .bashrc 中。

3. 把编译需要的工具链写入 .bashrc 中。

ESP32-Audio-Kit 2.png

4. 打开工程里的 examples/Smart_home_scene_AI，通过 make menuconfig 配置，选择开发板为 ESP32-A1S。

ESP32-Audio-Kit 3.gif

5. 通过串口连接电脑之后，给串口赋予 777 权限，并开始编译。 

sudo chmod 777 /dev/ttyUSB0
make flash monitor -8j

6. 编译成功。

ESP32-Audio-Kit 4.png

7. 然后，对开发板说 “你好，小智” ，这时候，红色指示灯会亮起来，说明唤醒成功，然后接着说 “打开客厅的灯”，客厅的灯就会亮起。

代码分析

本地能识别的词语列表，可以看到是一个一个词语的拼音： 

[0;32mI (321) MN: ---------------------SPEECH COMMANDS---------------------
[0;32mI (328) MN: Command ID0, phrase 0: da kai yi hao deng
[0;32mI (333) MN: Command ID1, phrase 1: da kai er hao deng
[0;32mI (339) MN: Command ID2, phrase 2: da kai san hao deng
[0;32mI (345) MN: Command ID3, phrase 3: da kai si hao deng
[0;32mI (351) MN: Command ID4, phrase 4: da kai wu hao deng
[0;32mI (356) MN: Command ID5, phrase 5: da kai ke ting de deng
[0;32mI (363) MN: Command ID6, phrase 6: guan bi ke ting de deng
[0;32mI (369) MN: Command ID7, phrase 7: da kai wo shi de deng
[0;32mI (375) MN: Command ID8, phrase 8: guan bi wo shi de deng
[0;32mI (381) MN: Command ID9, phrase 9: da kai chu fang de deng
[0;32mI (387) MN: Command ID10, phrase 10: guan bi chu fang de deng
[0;32mI (393) MN: Command ID11, phrase 11: da kai zou lang de deng
[0;32mI (400) MN: Command ID12, phrase 12: guan bi zou lang de deng
[0;32mI (406) MN: Command ID13, phrase 13: da kai ce suo de deng
[0;32mI (412) MN: Command ID14, phrase 14: guan bi ce suo de deng
[0;32mI (419) MN: Command ID15, phrase 15: da kai wei sheng jian de deng
[0;32mI (425) MN: Command ID16, phrase 16: guan bi wei sheng jian de deng
[0;32mI (432) MN: Command ID17, phrase 17: da kai quan bu de deng
[0;32mI (439) MN: Command ID18, phrase 18: guan bi quan bu de deng
[0;32mI (445) MN: Command ID19, phrase 19: quan bu da kai
[0;32mI (450) MN: Command ID20, phrase 20: quan bu guan bi
[0;32mI (457) MN: Command ID83, phrase 21: quan bu
[0;32mI (461) MN: Command ID84, phrase 22: guan bi wu hao deng
[0;32mI (467) MN: Command ID85, phrase 23: guan bi si hao deng
[0;32mI (473) MN: Command ID86, phrase 24: guan bi san hao deng
[0;32mI (479) MN: Command ID87, phrase 25: guan bi er hao deng
[0;32mI (485) MN: Command ID88, phrase 26: guan bi yi hao deng
[0;32mI (491) MN: Command ID89, phrase 27: guan bi tai deng
[0;32mI (497) MN: Command ID90, phrase 28: da kai tai deng
[0;32mI (502) MN: Command ID91, phrase 29: guan bi shu fang de deng
[0;32mI (509) MN: Command ID92, phrase 30: da kai shu fang de deng
[0;32mI (515) MN: Command ID93, phrase 31: guan bi
[0;32mI (520) MN: Command ID94, phrase 32: da kai
[0;32mI (525) MN: Command ID95, phrase 33: da kai shi hao deng
[0;32mI (531) MN: Command ID96, phrase 34: da kai jiu hao deng
[0;32mI (537) MN: Command ID97, phrase 35: da kai ba hao deng
[0;32mI (543) MN: Command ID98, phrase 36: da kai qi hao deng
[0;32mI (549) MN: Command ID99, phrase 37: da kai liu hao deng
---------------------------------------------------------

处理代码如下： 

bool speech_commands_action(int command_id)
{
    printf("Commands ID: %d.\n", command_id);
    switch (command_id)
    {
    case 5:
        printf("打开客厅的灯\n");
        open_light(50000);
        break;
    case 6:
        printf("关闭客厅的灯\n");
        close_light(50000);
        break;
    case 7:
        printf("打开卧室的灯\n");
        open_light(50001);
        break;
    case 8:
        printf("关闭卧室的灯\n");
        close_light(50001);
        break;
    case 9:
        printf("打开厨房的灯\n");
        open_light(50002);
        break;
    case 10:
        printf("关闭厨房的灯\n");
        close_light(50002);
        break;
    case 11:
        printf("打开走廊的灯\n");
        open_light(50003);
        break;
    case 12:
        printf("关闭走廊的灯\n");
        close_light(50003);
        break;
       
  
    case 19:
        printf("全部打开\n");
        open_light(50000);
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
        open_light(50001);
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
        open_light(50002);
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
        open_light(50003);

        break;
   
    case 20:
        printf("全部关闭\n");
        close_light(50000);
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
        close_light(50001);
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
        close_light(50002);
        vTaskDelay(50 / portTICK_PERIOD_MS);
        close_light(50003);
        break;

    default:
        return false;
        break;
    }
    return true;
}

资源下载

ESP32-A1S ASR SDK

git clone https://github.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK

或直接下载

FAQ

问题：
ESP32-S,ESP-WROOM-32,ESP32-A1S 模组有什么区别?
答复：
ESP32-S 与 ESP32-WROOM-32 为通用类型的模组，软硬件部分，除了天线形式有差异，其他部分都一样，ESP32-A1S 模组内置的是 AC101 音频解码芯片，可以进行音频相关的开发，支持播放音乐和录音。


问题：
ESP32-S，ESP32-A1S 能否外接天线，如果需要外接天线需要怎么操作?
答复：
ESP32-A1S FAQ 1.png


问题：
ESP32-A1S 模组主要应用哪个领域，内置音频解码芯片是哪一个型号，出厂默认固件是哪一个，支不支持二次开发？
答复：
主要应用于家庭智能设备、车载智能设备、智能音箱等方案，内置音频解码芯片为 AC101，出厂默认烧录测试固件，工作状态分为两种模式：TF 卡模式和蓝牙模式，两种模式通过按键进行切换，当没有插入 TF 卡时只能切入到蓝牙模式，当插入 TF 卡后可以使用两种任一模式，TF 卡检测只在程序启动时进行，当程序启动后不在检测 TF 卡插入。不支持 AT 指令。更多教程请参考 ESP-ADF API文档 里面Ai-example例子进行固件二次开发。


Icon-mail.png 联系 丢石头

我们的工作时间是: 09:00-18:00 (UTC+8 周一到周六)

取自“https://wiki.diustou.com/cn/index.php?title=ESP32-Audio-Kit&oldid=18229”