“ESP32-Audio-Kit”的版本间的差异

来自丢石头百科
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{{FULLPAGENAME}} 是基于 [[ESP32-A1S]] 模组开发的小型音频开发板。大多数音频外设分布在开发板两侧，支持TF卡，耳机输出，两路麦克风输入和两路喇叭输出。方便开发人员迅速开发。
 
{{FULLPAGENAME}} 是基于 [[ESP32-A1S]] 模组开发的小型音频开发板。大多数音频外设分布在开发板两侧，支持TF卡，耳机输出，两路麦克风输入和两路喇叭输出。方便开发人员迅速开发。
  
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== 使用说明 ==
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== 板载资源 ==
 
* 耳机口（earphone）：插入3.5mm耳机插口，支持左右声道输出。
 
* 耳机口（earphone）：插入3.5mm耳机插口，支持左右声道输出。
 
* 左右声道扬声器（left channel of speaker/right channel of speaker）：支持最大输出4Ω3W喇叭输出，同时支持双声道输出。
 
* 左右声道扬声器（left channel of speaker/right channel of speaker）：支持最大输出4Ω3W喇叭输出，同时支持双声道输出。
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* 供电方式：1.Micro USB端口 5V/2A；2.锂电池供电。
 
* 供电方式：1.Micro USB端口 5V/2A；2.锂电池供电。
  
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=== 例子 ===
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== 使用说明 ==
 
* [https://github.com/donny681/esp-adf SDK例子]
 
* [https://github.com/donny681/esp-adf SDK例子]
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<!--* [https://blog.csdn.net/Boantong_/article/details/104457259 ESP32-A1S音频开发板之离线语音识别控制LED灯]-->
 
 
* 更多教程请参考 [https://docs.espressif.com/projects/esp-adf/en/latest/get-started/index.html#about-esp-adf ESP-ADF API文档] 里面Ai-example例子。
 
* 更多教程请参考 [https://docs.espressif.com/projects/esp-adf/en/latest/get-started/index.html#about-esp-adf ESP-ADF API文档] 里面Ai-example例子。
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下面将讲解如何使用 ESP32-Audio-Kit （ESP32-A1S开发板）轻松的实现离线语音控制LED灯。
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=== 离线语音框架 ===
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1. '''算法模型 WakeNet 和 识别模型 MultiNet'''
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既然是语音唤醒，本地识别，就离不开算法模型和识别模型，而ESP32-A1S是基于乐鑫一个仓库esp_sr为基础的。而 esp_sr 提供语音识别相关方向算法模型，目前主要包括三个模块：
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* 唤醒词识别模型 WakeNet
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* 语音命令识别模型 MultiNet
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* 声学算法：集成了回声消除 AEC(Acoustic Echo Cancellation)，自动增益调节 AGC(automatic_gain_control)，噪声抑制 NS(Noise Suppression)，语音活动检测 VAD(Voice Activity Detection) 和麦克风阵列算法(Mic Array Processing)。
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2. '''唤醒词识别'''
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唤醒词模型 [https://github.com/espressif/esp-sr/blob/master/wake_word_engine/README_cn.md WakeNet]，致力于提供一个低资源消耗的的高性能模型，支持类似“Alexa”，“天猫精灵”，“小爱同学”等唤醒词的识别。
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目前，ESP32的唤醒词仅仅开放了如下几个：“Hi，乐鑫”，“你好小智”，“你好小鑫”，“hi，Jeson”等唤醒词。
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3. '''语音命令识别'''
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命令词识别模型 [https://github.com/espressif/esp-sr/blob/master/speech_command_recognition/README_cn.md MultiNet]，致力于提供一个灵活的离线语音命词识别框架。用户可方便根据需求自定义语音命令，无需重新训练模型。
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目前模型支持类似“打开空调”，“打开卧室灯”等中文命令词识别，自定义语音命令词最大个数为 100。
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英文命令词定义将在下一版提供支持。
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=== 编译步骤 ===
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固件是基于ESP32的SDK开发为基础，仓库代码已经开发了支持ESP32-A1S开发板简单控制的demo。
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参考资料：[https://docs.espressif.com/projects/esp-idf/en/latest/get-started/index.html# ESP32 Linux开发环境搭建教程]
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1. 下载源代码
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git clone 方式：
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git clone --recursive https://github.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK.git
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如果速度较慢，可以直接下载：
  
 
== 资源下载 ==
 
== 资源下载 ==

2020年10月20日 (二) 14:34的版本

ESP32-Audio-Kit
ESP32-Audio-Kit.jpg
基本信息

分类： WiFi音频

品牌： 丢石头

功能简介
特性

无特性，不解释

接口

UART接口SDIO接口

相关产品
ESP32
ESP32-S2

产品概述

ESP32-Audio-Kit 是基于 ESP32-A1S 模组开发的小型音频开发板。大多数音频外设分布在开发板两侧，支持TF卡，耳机输出，两路麦克风输入和两路喇叭输出。方便开发人员迅速开发。

板载资源

  • 耳机口（earphone）：插入3.5mm耳机插口，支持左右声道输出。
  • 左右声道扬声器（left channel of speaker/right channel of speaker）：支持最大输出4Ω3W喇叭输出，同时支持双声道输出。
  • SD卡：最大支持64G SD卡读写
  • 按键（KEY）：支持6路按键输入，默认出厂以下接入方式
名称 IO
KEY1 IO36
KEY2 IO13
KEY3 IO19
KEY4 IO23
KEY5 IO18
KEY6 IO5
  • 麦克风：两路模拟麦克风，分别作为音频输入。
  • 耳麦输入(LINEIN)：支持耳机麦克风输入。
  • 锂电池（battery）：支持3.7伏锂电池输入。
  • 电源输入（POWER）：最大支持5V2A电源输入，支持同时锂电池充电。
  • 串口（UART）：支持micro usb串口输入输出，最大支持921600波特率。
  • 下载按钮（BOOT）：下载时请拉低。由于IO0提供codec时钟，程序正常运行时请勿按下，否则影响codec工作。
  • 复位按钮（EN）：按此按钮可以重置系统。
  • 供电方式：1.Micro USB端口 5V/2A；2.锂电池供电。

使用说明

下面将讲解如何使用 ESP32-Audio-Kit （ESP32-A1S开发板）轻松的实现离线语音控制LED灯。

离线语音框架

1. 算法模型 WakeNet 和 识别模型 MultiNet

既然是语音唤醒，本地识别，就离不开算法模型和识别模型，而ESP32-A1S是基于乐鑫一个仓库esp_sr为基础的。而 esp_sr 提供语音识别相关方向算法模型，目前主要包括三个模块：

  • 唤醒词识别模型 WakeNet
  • 语音命令识别模型 MultiNet
  • 声学算法：集成了回声消除 AEC(Acoustic Echo Cancellation)，自动增益调节 AGC(automatic_gain_control)，噪声抑制 NS(Noise Suppression)，语音活动检测 VAD(Voice Activity Detection) 和麦克风阵列算法(Mic Array Processing)。

2. 唤醒词识别

唤醒词模型 WakeNet，致力于提供一个低资源消耗的的高性能模型，支持类似“Alexa”，“天猫精灵”，“小爱同学”等唤醒词的识别。

目前，ESP32的唤醒词仅仅开放了如下几个：“Hi，乐鑫”，“你好小智”，“你好小鑫”，“hi，Jeson”等唤醒词。

3. 语音命令识别

命令词识别模型 MultiNet，致力于提供一个灵活的离线语音命词识别框架。用户可方便根据需求自定义语音命令，无需重新训练模型。

目前模型支持类似“打开空调”，“打开卧室灯”等中文命令词识别，自定义语音命令词最大个数为 100。

英文命令词定义将在下一版提供支持。

编译步骤

固件是基于ESP32的SDK开发为基础，仓库代码已经开发了支持ESP32-A1S开发板简单控制的demo。

参考资料：ESP32 Linux开发环境搭建教程

1. 下载源代码

git clone 方式： 

git clone --recursive https://github.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK.git

如果速度较慢，可以直接下载：

资源下载

原理图

ESP32-A1S 规格书

出厂固件

SDK

ESP-ADF API文档

ESP32-A1S ASR SDK

git clone https://github.com/Ai-Thinker-Open/Ai-Thinker-Open_ESP32-A1S_ASR_SDK

或通过

FAQ

问题：
ESP32-S,ESP-WROOM-32,ESP32-A1S 模组有什么区别?
答复：
ESP32-S 与 ESP32-WROOM-32 为通用类型的模组，软硬件部分，除了天线形式有差异，其他部分都一样，ESP32-A1S 模组内置的是 AC101 音频解码芯片，可以进行音频相关的开发，支持播放音乐和录音。


问题：
ESP32-S，ESP32-A1S 能否外接天线，如果需要外接天线需要怎么操作?
答复：
ESP32-A1S FAQ 1.png


问题：
ESP32-A1S 模组主要应用哪个领域，内置音频解码芯片是哪一个型号，出厂默认固件是哪一个，支不支持二次开发？
答复：
主要应用于家庭智能设备、车载智能设备、智能音箱等方案，内置音频解码芯片为 AC101，出厂默认烧录测试固件，工作状态分为两种模式：TF 卡模式和蓝牙模式，两种模式通过按键进行切换，当没有插入 TF 卡时只能切入到蓝牙模式，当插入 TF 卡后可以使用两种任一模式，TF 卡检测只在程序启动时进行，当程序启动后不在检测 TF 卡插入。不支持 AT 指令。更多教程请参考 ESP-ADF API文档 里面Ai-example例子进行固件二次开发。


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